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IPIPGO:如何提高數據抓取效率?

   爬蟲是一種按照一定的規(guī)則,自動地抓取網頁信息的程序或者腳本。無論是搞技術的,做產品的,數據分析的,金融的,還是初創(chuàng)公司做冷啟動的,都想利用爬蟲抓取數據。對于這類大規(guī)模爬蟲來說,最核心的問題就是效率。如何在更短的時間里獲取更多的數據,已是爬蟲優(yōu)化的重中之重。具體該怎么做呢?IPIPGO教你四招!


一、盡量減少訪問次數


單次爬蟲任務的主要耗時在于網絡請求等待響應,所以能減少網絡請求就盡量減少請求,這樣既能減輕目標網站的壓力,也能減輕代理服務器的壓力,降低被封存的風險。同時還能減輕自己的工作量,提高工作效率。


二、精簡流程,減少重復


大部分網站并不是嚴格意義上互不交叉的樹狀結構,而是多重交叉的網狀結構,所以從多個入口深入的網頁會有很多重復,一般根據 URL 或者 ID 進行唯一性判別,爬過的就不需要再爬了。一些數據如果可以在一個頁面內獲取到,也可以在多個頁面下獲取到,那就選擇只在一個頁面內獲取。


三、多線程任務


大量爬蟲是一個 IO 阻塞的任務,因此采用多線程的并發(fā)方式可以有效地提高整體速度,縮短數據采集時間,高效完成爬蟲工作。多線程可以更好地提高資源利用率,程序設計也更加堅定,程序響應也更快。


四、分布式任務


上面三點都做到極致了,但是單機單位時間內能爬取到的網頁數量還不足以達到目標,在指定時間內還不能及時的完成任務,那么就只能多機器來同時進行爬蟲任務了,這就是分布式爬蟲。比如有100W個頁面待爬,可以用5臺機器分別爬互不重復的20W個頁面,相對單機耗時就縮短了5倍。


做好以上四點,再配合 IPIPGO 的優(yōu)質 IP 服務,基本上可以將爬蟲的效率提升一大截,既減少工作量又節(jié)約時間,同時也可以減少反爬蟲策略的觸發(fā),一舉多得。點擊右上角【立即使用】,所有類型代理享6折優(yōu)惠!